| | |
|
Course Syllabus
|
แนะนำรายวิชา 2301694 |
PDF
|
|
Chapter 1: Database concepts and Data Manipulation Language
|
บทที่ ๑ ฐานข้อมูลและภาษาในการจัดการข้อมูล |
แฟ้มในรูปแบบ PDF
|
|
Backup data for 2301694
|
ข้อมูลสำรองที่ใช้ในรายวิชา 2301694 |
|
|
Chapter 2: Data Preparation
|
บทที่ ๒ การเตรียมข้อมูล |
แฟ้มใน data mining list
|
|
Attribute-Oriented Induction
|
บทที่ ๒ อุปนัยเชิงลักษณะประจำ |
แฟ้มใน data mining list
|
|
Perl script for Data preprocessing
|
โปรแกรมเพิร์ลสำหรับการจัดการข้อมูล |
แฟ้มใน Zip
|
Chapter 3: Statistics
Review Statistics
Basic ANOVA and GLM
One-Way ANOVA
Simple Linear Regression
Multiple Regression
Principal Component Analysis
|
บทที่ ๓ สถิติ |
PDF
PDF
PDF
PPT
PPT
PPT
|
|
Chapter 4: Knowledge representation in Data mining
|
บทที่ ๔ การแทนความรู้ในการทำเหมืองข้อมูล |
แฟ้มใน PPT
|
|
PMML from Data Mining Group
|
พีเอ็มเอ็มแอลจากกลุ่ม DMG |
รุ่น PMML 3.1
รุ่น PMML 3.0
รุ่น PMML 2.1
รุ่น PMML 2.0
รุ่น PMML 1.1
|
|
PMML visualization
|
ภาพนามธรรมของพีเอ็มเอ็มแอล |
แฟ้มใน PPT
|
|
Chapter 5: Methodology for comparing predictive models
|
บทที่ ๕ วิธีการเปรียบเทียบระหว่างตัวแบบทำนาย |
การประเมิน train-test และ cross validation PPT
การประเมิน lift และ cost PPT
การเปรียบเทียบระหว่างตัวแบบทำนาย PPT
|
|
Credibility and comparing data mining models
|
ความน่าเชื่อและการเปรียบเทียบของตัวแบบที่ได้จากการทำเหมืองข้อมูล |
เกริ่นนำ PDF
การประมาณความถูกต้อง PDF
การทำ Cross validation PDF
การเปรียบเทียบผลจากการทำเหมืองข้อมูล PDF
การนับค่าใช้จ่าย PDF
ความยาวของคำอธิบายสั้นสุดกับการเกาะกลุ่ม PDF
|
|
Predictive accuracy
|
ความถูกต้องในการทำนาย |
ปัญหาการเข้ากันเกินไปและวิธีการทำโทษ PDF
วิธีการเก็บไว้กับ Cross validation PDF
|
2301694 Special topics in applied mathematics