Course syllybus
ประมวลผลรายวิชา (Course Syllybus)
1 รหัสวิชา 2603622
2 จำนวนหน่วยกิต 3(3-0-9)
3 ชื่อวิชา การวิเคราะห์ข้อมูล
4 คณะ / ภาควิชา คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี / ภาควิชาสถิติ
5 ภาคการศึกษา ภาคปลาย
6 ปีการศึกษา 2543
7 ชื่อผู้สอน รองศาสตราจารย์กัลยา วานิชย์บัญชา
fcomkvn@phoenix.acc.chula.ac.th
8 เงื่อนไขรายวิชา - -
9 สถานภาพของวิชา วิชาบังคับ
10 ชื่อหลักสูตร วิทยาศาสตรมหาบัญฑิต สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศทางธุรกิจ แขนงสาขาวิชาสารสนเทศทางสถิติ
11 วิชาระดับ ปริญญาโท
12 จำนวนที่ชั่วโมงที่สอน/สัปดาห์ บรรยาย 3 ชั่วโมง
13 เนื้อหารายวิชา
                      การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ การประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เช่น การวิเคราะห์คานอนนิคอล การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การวิเคราะห์เส้นทาง การจำแนกกลุ่ม เทคนิคการพยากรณ์ปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อมีการฝ่าฝืนข้อตกลงของวิธีการวิเคราะห์และการแก้ไข ทั้งในกรณ๊ตัวแปรเดียวและตัวแปรพหุ รวมทั้งกรณีศึกษา
14 ประมวลผลการเรียนรายวิชา
14.1 วัตถุประสงค์เชิงพฤติกรรม
  • อธิบายความสำคัญ ประโยชน์ของการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ
  • เลือกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อมีตัวแปรพหุและการแปลผลได้ถูกต้อง และเหมาะสมกับปัญหา
  • นำผลลัพธ์ไปช่วยในการพยากรณ์และการตัดสินใจ
14.2 เนื้อหาวิชาโดยละเอียดและแผนการสอน
  • ทบทวนลักษณะของ Mutivariate data, variance, covariance, linear combination matrix, eigenvalue
  • Comparison of several multivariate means, Multiple regression
  • Discriminant analysis, Logistic regression, Nonlinear regression, Weighted Regression
  • Factor analysis : Principle Component analysis
  • MANOVA , ANOVA
  • Conjoint analysis
  • Cluster analysis
  • Multidimentional analysis
  • Canonical analysis
  • Path nalysis
14.3 วิธีจัดการเรียนการสอน
บรรยาย                   อภิปราย                      ระดมความคิดจากกรณีตัวอย่าง
14.4 สื่อการสอน
 แผ่นโปร่งใส      กรณีศึกษา  
14.5 การวัดผลการเรียน
  •                                    สอบกลางภาค       60         %
  •                                    สอบปลายภาค       20        %
  •                                    CASE                 20        %
15 ตำราและหนังสืออ่านประกอบ
1 Johnson, Dallas E,Applied Multivariate Methods for Data Analysis, Duxbury Press, 1988
2 หนังสือ Multivariate ทุกเล่ม
3 ไม่มี
4 ไม่มี
5 ไม่มี
6 ไม่มี
16 เพิ่มเติม

HOME
Print เอาไว้ดูนะ.. แล้วอย่าลืมอ่านด้วยล่ะ..